ตัวอย่าง: เวอร์ชันภาษานี้แปลโดยใช้เครื่องช่วยและยังไม่ได้รับการตรวจทานโดยเจ้าของภาษา มีการขอให้เครื่องมือค้นหาไม่ทำดัชนีหน้านี้

OCR (การรู้จำอักขระด้วยแสง)

คำตอบโดยย่อ: OCR คือการรู้จำอักขระด้วยแสง ซึ่งแปลงภาพของข้อความในไฟล์สแกนหรือภาพถ่ายให้เป็นข้อความที่คอมพิวเตอร์ประมวลผลได้ พร้อมบอกตำแหน่งของตัวอักษรแต่ละตัวบนหน้า

อัปเดตล่าสุด:

บทบาทในการประมวลผลเอกสาร

  • ค้นหา: หากไม่มี OCR ข้อความในไฟล์สแกนเป็นเพียงพิกเซลที่ค้นหาไม่ได้
  • ระบุตำแหน่ง: OCR บอกตำแหน่งของตัวอักษรแต่ละตัว ทั้งการแก้ไขในตำแหน่งเดิมและการปิดทับข้อมูลต้องอาศัยข้อมูลนี้
  • ตรวจสอบ: การตรวจอ่านกลับใช้ OCR กับไฟล์ผลลัพธ์อีกครั้งเพื่อตรวจข้อความที่เขียนลงไป

ค่าความเชื่อมั่น

OCR ให้ค่าความเชื่อมั่นกับผลลัพธ์แต่ละรายการ PDF Text Replacer จะทำเครื่องหมายผลที่ตรงกันซึ่งมีค่าต่ำกว่า 80% ว่า “ต้องตรวจสอบ” และแสดงด้วยพื้นสีโทนอุ่น

ปัจจัยที่มีผลต่อความแม่นยำ

ความละเอียดของการสแกน (แนะนำ 300 DPI) ขนาดตัวอักษร ฟอนต์ (ลายมือและตัวอักษรประดิษฐ์รู้จำได้ยาก) ความซับซ้อนของพื้นหลัง และตัวระบบตัวอักษรเอง อัตราความผิดพลาดระดับตัวอักษรบนไฟล์สแกนจริงของแต่ละภาษาดูได้ที่ตารางการรองรับภาษา

หน้าที่เกี่ยวข้อง

หลายภาษา

ภาษาจีนตัวย่อ อังกฤษ ไทย จีนตัวเต็ม และญี่ปุ่นรู้จำได้ทันที ส่วนเกาหลี เวียดนาม อาหรับ เทวนาครี ฯลฯ ดาวน์โหลดชุดภาษาเมื่อต้องการ ภาษาไทยและอักษรตระกูลอินเดียจัดวางด้วย HarfBuzz ส่วนอาหรับ ฮีบรู และอักษรอื่นที่เขียนจากขวาไปซ้าย เวอร์ชันปัจจุบันยังค้นหาและแทนที่ไม่ได้

ดูรายละเอียด →

ตารางการรองรับภาษา OCR สำหรับไฟล์สแกน

เราทดสอบอัตราความผิดพลาดในการรู้จำและผลการแทนที่ของอักษร 17 ระบบกับเอกสารสแกนจริงทีละภาษา ภาษาจีนตัวย่อและภาษาอังกฤษเป็นภาษาหลัก อักษร 8 ระบบ รวมถึงภาษาไทย จีนตัวเต็ม และญี่ปุ่น ใช้งานได้แต่ควรตรวจสอบผล อีก 8 ระบบยังอยู่ในขั้นทดลอง และไฟล์สแกนภาษาลาวใช้งานไม่ได้

ดูรายละเอียด →

ชั้นข้อความ

ออบเจ็กต์ข้อความใน PDF ที่เลือก คัดลอก และค้นหาได้ ใน PDF ที่มีชั้นข้อความ รูปอักษรแต่ละตัววางตามพิกัด ส่วน “ข้อความ” ในไฟล์สแกนเป็นภาพ บางครั้งมีชั้นข้อความจากการรู้จำที่มองไม่เห็นซ่อนอยู่ข้างใต้

ดูรายละเอียด →